Hello This is JS

Intro #1 안녕하세요 나정수입니다.
About #2 함께 성장하고, 더 나은 결과를 위해 달립니다.
History #3 연혁
Project #4 프로젝트
Contact #5 연락처

JeongSoo Na is a
Developer & Researcher
based in python & linux
Korea.

함께 성장하는 연구개발자 나정수입니다.
다양한 프로그래밍 언어를 접하면서 많은 경험을 했고,
프로그래밍 언어를 이해하고, 실무, R&D에 적용할 수 있는 능력을 갖고 있습니다.
또한 데이터 핸들링, 분석, 다양한 시각화 경험도 있습니다.

#2함께 성장하고, 더 나은 결과를 위해 달립니다.

JS works for companies and agencies.
progressively.
professionally.

정보통계학 전공으로 기초지식과 프로그래밍 언어에 대한 다양한 경험, 이해를 갖고 있습니다.
통계교육원 보조강사, 풀스텍 웹 개발 교육과정 이수, 기업부설 AI 신약개발 연구소 연구원 등 경험을 하며
자기 개발을 통해 부족한 부분을 하나씩 차근차근 채워왔습니다.
이제는 더 나아가 때로는 조직의 한 조각으로, 때로는 전문가로 역량을 키우고자 합니다.
성공적인 결과로 증명하고, 때로는 실패를 교훈 삼아 더 나은 결과로 보답해 조직과 내·외부 고객을 만족시키는 사람이 될 것을 약속드립니다.

#3연혁

History

2013.03 ~ 2019.02 :: 충북대학교 정보통계학과 졸업
2019.05 ~ 2022.06 :: 통계교육원 SAS 초·중·고급 교육과정 보조강사
2021.12 ~ 2022.07 :: DW아카데미 반응형 웹·앱 개발 풀스택 과정 수료
2022.08 ~ 2025.02 :: (주)신테카바이오 기업부설 연구소 주임연구원
2025.02 ~ 재직 중 :: (주)마루이엔지 시스템 운영 주임

2018.11 :: 사회조사분석사 2급
2018.11 :: 한국사능력검정시험 3급
2022.06 :: SQL개발자 (SQLD)
2023.06 :: 데이터분석준전문가 (ADsP)

#4Project

Project #1

연구 데이터 및 약물 개발에 필요한 단백질, 화합물 라이브러리를 활용해 싱글 페이지를 제작했습니다.
사내 데이터베이스 관리, 주요 개발 타겟을 대상으로 정보 확인 및 접근의 용이를 목적으로 제작하였으며
내부고객을 대상으로 실무에 적용했고, 외부업체, 박람회 미팅 자료로도 활용한 프로젝트 결과물입니다.

가벼운 토이 프로젝트였으나, 해당 프로젝트에서 데이터 수집, 싱글 페이지 디자인, 제작 등
전반적인 모든 과정에 기여했습니다.

해당 페이지는 메인 페이지로, 간략한 설명과 함께 링크를 첨부한 싱글 페이지입니다.
데이터 테이블 페이지, 분석 및 시각화 페이지, 회사 홈페이지, 회사 클라우드 페이지, 회사 소개 브로셔 등

해당 페이지는 데이터를 활용한 검색, 필터링 등의 기능을 구현한 보드 페이지입니다.
그 외 상세 페이지로 해당 타겟 정보 페이지, 관련 사이트 등을 첨부해 놓았습니다.

해당 페이지는 시간에 따른 데이터 변화량, 추세 등을 한눈에 파악하기 위해 제작했으며,
그래프의 경우 Javascript Chart.js를 활용했습니다.

tech stack

HTML5

CSS3

Javascript

Chart.js

Project #2

in-silico 신약개발이란 세포 내(in-vivo), 시험관 내(in-vitro)에서 연구하는 것이 아닌
컴퓨터를 사용한 신약개발 연구로, 단백질 구조학을 기반으로 한 단백질, 화합물 3D 구조에 대해 파악하고, 결합구조를 예측하는 업무를 수행했습니다.
RCSB PDB (Protein Data Bank) 구조를 주로 사용했으며, 자체 화합물 라이브러리를 사용해 물질을 개발하는 과정으로 Public Tool과 함께 사내 자체 개발 프로그램을 활용해 단계적으로 진행했습니다.

연구소 내 운영 파트를 담당하면서 제가 맡은 업무는 다음과 같습니다.
  1. 운영 환경 세팅 및 프로그램 설치
  2. 운영에 필요한 run, 자동화 스크립트 작성 (python, bash script 활용)
  3. 자체 프로그램 운영(Operating)
  4. 결과 검증 작업 (Public Tool 사용)
  5. 데이터 핸들링 및 최종 리포트 작성

먼저, 타겟이 되는 단백질 구조를 확보한 후 Binding Pocket을 지정 해 해당 위치에 결합할 수 있는 화합물들을 대상으로 Screening을 진행합니다.
여기서 사용되는 Public Tool로는 Gnina, AutoDock 등의 Molecular Docking 프로그램이 있습니다.
이런 다양한 프로그램을 사용하면서 사용 환경 설정에 대한 지식, Github를 활용한 프로그램 세팅, Docker 환경에서의 작업 및 이미지, 컨테이너 구성 등의 스킬을 익힐 수 있었습니다.

이 외에도 다양한 Public Tool들을 세팅, 운영, 실무에 적용한 내용이 Github에 저장되어있습니다.

사내 4000여대의 CPU, GPU 서버 보유 환경에서 병렬처리 방법으로 작업 수행 경험을 할 수 있었습니다.
여기서 기초적인 Linux 환경에서의 작업, 환경 설정, bash script 등을 배울 수 있었고,
하드웨어 유지보수, 신규 서버 설치 작업 등에도 지원을 통해 참여할 수 있었습니다.

tech stack